development

Development

Με τον όρο BIG DATA ANALYTICS εννοούμε την διαδικασία εξέτασης μεγάλων και ποικίλων συνόλων δεδομένων – δηλαδή μεγάλο όγκο δεδομένων – για την αποκάλυψη κρυφών μοτίβων, άγνωστων συσχετισμών, τάσεων της αγοράς, προτιμήσεων πελατών και άλλων χρήσιμων πληροφοριών που μπορούν να βοηθήσουν επιχειρήσεις ή οργανισμούς να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

ΙΣΤΟΡΙΑ &
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ

Η έννοια Big Data Analytics υπήρxε εδώ και χρόνια. Πλέον οι περισσότεροι επιχειρηματίες καταλαβαίνουν τώρα περισσότερο από ποτέ ότι αν συγκεντρώσουν όλα τα δεδομένα που ρέουν στις επιχειρήσεις τους, μπορούν να εφαρμόσουν αναλυτικά μαθηματικά μοντέλα και να αποκομίσουν σπουδαία οφέλη. 

Ακόμα και στη δεκαετία του 1950, δεκαετίες πριν κάποιος επινοήσει τον όρο “BIG DATA”, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν βασικές αναλύσεις (ουσιαστικά αριθμούς σε ένα υπολογιστικό φύλλο που εξετάζονταν χειροκίνητα) για να αποκαλύψουν τις ιδέες και τις τάσεις. Σήμερα τα νέα πλεονεκτήματα που προσφέρει η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων είναι η ταχύτητα και η αποδοτικότητα. 

Ενώ πριν από μερικά χρόνια μια επιχείρηση θα είχε συγκεντρώσει πληροφορίες,  που θα έδιναν αναλυτικά στοιχεία και θα αποκάλυπταν πληροφορίες που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για μελλοντικές αποφάσεις, σήμερα οι πληροφορίες μπορούν να εντοπίσουν ιδέες και τάσεις για άμεσες αποφάσεις. Η ικανότητα να εργαζόμαστε ταχύτερα – και να παραμένουμε ευκίνητοι – δίνει στους πελάτες μας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που δεν είχαν πριν. 

Η ΣΠΟΥΔΑΙΟΤΗΤΑ

Η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων βοηθά τους πελάτες μας, να αξιοποιήσουν τα δεδομένα τους και να τα χρησιμοποιήσουν για τον εντοπισμό νέων ευκαιριών. Αυτό με τη σειρά του, οδηγεί σε πιο έξυπνες επιχειρηματικές κινήσεις, αποδοτικότερες διαδικασίες, υψηλότερα κέρδη και πιο ευτυχισμένους πελάτες. 

Οι αναλύσεις μεγάλου όγκου δεδομένων έχουν αξία με τους ακόλουθους τρόπους:

– Μείωση κόστους: 
Μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων, όπως το Hadoop και το cloud-based analytics, προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα ως προς το κόστος όταν πρόκειται για την αποθήκευση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων – και μπορούν να εντοπίσουν πιο αποτελεσματικούς τρόπους επιχειρηματικής δραστηριότητας.

– Ταχύτερη και καλύτερη λήψη αποφάσεων:
Με την ταχύτητα της ανάλυσης Hadoop και της μνήμης, σε συνδυασμό με τη δυνατότητα ανάλυσης νέων πηγών δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναλύσουν άμεσα τις πληροφορίες – και να λάβουν αποφάσεις βάσει αυτών που έχουν μάθει.

– Νέα προϊόντα και υπηρεσίες:
Με την ικανότητα να μετράνε τις ανάγκες των πελατών και την ικανοποίησή τους μέσω των αναλύσεων έρχεται η δύναμη να δίνουν στους πελάτες ό,τι θέλουν.

Η στοχευμένη ανάλυση δεδομένων, βοηθούν τις περισσότερες εταιρείες να δημιουργούν νέα προϊόντα για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των πελατών.

 

ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

Το Big Data Analytics δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να αναλύουν τα δεδομένα τους σε πλήρη βάση γρήγορα, ενώ ορισμένοι προσφέρουν ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. 

Με την εξόρυξη δεδομένων υψηλής απόδοσης, τις αναλυτικές προβλέψεις, την εξόρυξη κειμένου, την πρόβλεψη και τη βελτιστοποίηση, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν το Big Data Analytics είναι ικανές να κατευθύνουν την καινοτομία και να κάνουν τις καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. 

Οι εταιρείες που επωφελούνται από όλες τις εφαρμογές Big Data Analytics που μπορούν να προσφέρουν είναι σε καλύτερη θέση για να βελτιστοποιήσουν τη μηχανική μάθηση και να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες τους σε Μεγάλα Δεδομένα με πρωτοποριακούς τρόπους.

Συγκεκριμένα, το Big Data Analytics δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να περιορίσουν τα μεγάλα δεδομένα τους στις πιο σχετικές πληροφορίες και να το αναλύσουν για να ενημερώσουν τις κρίσιμες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Αυτή η ενεργητική προσέγγιση των επιχειρήσεων είναι μετασχηματιστική, διότι παρέχει στους αναλυτές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων την εξουσία να προχωρούν με τις καλύτερες γνώσεις και γνώσεις που διατίθενται, συχνά σε πραγματικό χρόνο. 

Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να βελτιώσουν τη διατήρηση των πελατών τους, να αναπτύξουν καλύτερα προϊόντα και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα λαμβάνοντας γρήγορα μέτρα για να ανταποκριθούν στις αλλαγές της αγοράς, ενδείξεις κρίσιμων αλλαγών πελατών και άλλες μετρήσεις που επηρεάζουν τις επιχειρήσεις. 

Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν το Big Data Analytics σε συνδυασμό με προγράμματα loyalty έχουν επίσης τη δυνατότητα να αυξήσουν τα αποτελέσματα πωλήσεων και μάρκετινγκ, να ανακαλύψουν νέες ευκαιρίες εσόδων, να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση των πελατών, να βελτιστοποιήσουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητά τους, να μειώσουν τον κίνδυνο και να οδηγήσουν σε άλλα επιχειρησιακά αποτελέσματα.

ΤΟ BIG DATA ΕΙΝΑΙ ΕΔΩ ΓΙΑ ΝΑ ΜΕΙΝΕΙ

Η αυξανόμενη χρήση, αποτελεί σαφή ένδειξη ότι το Big Data δεν είναι απλώς μια μανία: είναι μια επιχειρηματική πρακτική που είναι εδώ για να παραμείνει λόγω των γνώσεων που προσφέρει σε επιχειρήσεις που θέλουν να κερδίσουν: 
ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, την απόδοση της ομάδας μάρκετινγκ, την αύξηση των εσόδων και την πραγματοποίηση προληπτικών επιχειρηματικών αποφάσεων που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα.